Probabilidad 

Parte 1

Inferencia

Títulos de la parte 

  • Fenómenos aleatorios. Conceptos de probabilidad. Teoremas de Bayes, totales. Independencia.
  • Las variables aleatorias, sus funciones de probabilidad y distribución.
  • La esperanza matemática. Propiedades. La varianza. Propiedades. Momentos. Teoremas de Markov y Tchebichev.
  • Las distribuciones discretas de probabilidad (binomial, poison, geométrica, binomial negativa ...)
  • Las distribuciones continual de probabilidad (uniforme, normal, distribuciones derivadas de la normal, exponencial, gamma, euler, beta ...).
  • Las distribuciones chi cuadrado de Pearson, t de student y F de Fiser.
  • Manejo de tablas de todas las funciones anteriores.
  • Las representaciones gráficas.
  • Ejercicios y casos prácticos. 

  • Más de 100 ejercicios resueltos.
  • Más de 50 casos prácticos.
  • Fuentes bibliográficas.
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