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Regresión y econometría |
Tema 1. El Modelo Lineal Simple
- Formulación del problema e hipótesis del modelo
- Estimación MCO. Propiedades.
- Estimación máximo verosímil.
- Bondad del ajuste.
- Estimación por intervalo y contraste de hipótesis.
- Predicción.
Incluye problemas resueltos de todo el tema
TEMA 2: MODELO LINEAL GENERAL: ESPECIFICACIÓN Y ESTIMACIÓN
2.1 Introducción y Supuestos.
2.2 El estimador de mínimos cuadrados ordinarios (MCO).
2.3 Propiedades del estimador de mínimos cuadrados ordinarios.
2.4 Estimador varianza de los errores y del estimador MCO, coeficiente de determinación.
2.5 El estimador de máxima verosimilitud.
Incluye problemas resueltos de todo el tema
TEMA 3: INFERENCIA EN EL MODELO LINEAL GENERAL
3.1 Introducción.
3.2 Contraste de hipótesis: tratamiento general.
3.3 Algunos casos particulares.
3.4 Intervalos de confianza.
3.5 Estimación bajo restricciones. Contrastes de sumas residuales.
3.6 Variables ficticias.
3.7 Predicción en el modelo lineal general.
Incluye problemas resueltos de todo el tema
TEMA 4: INCUMPLIMIENTO DE SUPUESTOS.
4.1 Introducción.
4.2 Errores de especificación.
4.3 Multicolinealidad.
4.4 Matrices de covarianzas no escalares:
4.4.1 Propiedades MCO.
4.4.2 Estimador eficiente.
4.4.3 Inferencia.
4.5 Heteroscedasticidad:
4.5.1 Detección.
4.5.2 Estimador eficiente.
4.5.3 Estimación robusta.
4.6 Autocorrelación:
4.6.1 Detección.
4.6.2 Estimación eficiente.
4.6.3 Estimación robusta.
Incluye problemas resueltos de todo el tema
TEMA 5. REGRESORES ESTOCÁSTICOS.
5.1 Modelos con regresores estocásticos.
5.2 Propiedades de los estimadores.
5.3 Estimador de variables instrumentales.
5.4 Contrastes de exogeneidad y validez de instrumentos.
5.5 Modelos ecuaciones simultáneas: Identificación.
5.6 Modelos ecuaciones simultáneas: Estimación.
Incluye problemas resueltos de todo el tema
TEMA 6. MODELOS DE VARIABLES DEPENDIENTES LIMITADAS
6.1 Introducción y tipos.
6.2 Modelos de respuesta binaria: Logit y Probit.
6.3 Modelos de respuesta múltiple.
6.4 Modelos de datos censurados y truncados: Tobit.
Incluye problemas resueltos de todo el tema
TEMA 7. FORMA FUNCIONAL, NO LIENALIDAD Y ESPECIFICACIÓN.
7.1 Introducción.
7.2 Variables ficnticias.
7.3 No linealidad en las variables.
7.4 Análisis de especificacion. Estimadores sesgados y estimadores precontraste.
Incluye problemas resueltos de todo el tema
TEMA 8. MODELO PARA DATOS DE PANEL.
8.1 Introducción..
8.2 Modelos de datos de panel.
8.3 Efectos aleatorios y estimación.
8.4 Heteroscedasticidad y autocorrelación. Estimaciones robustas..
Incluye problemas resueltos de todo el tema