Tema 1.   Fenómenos aleatorios. Conceptos de  probabilidad. Propiedades. Independencia de sucesos. Teorema de Bayes.

.        Incluye problemas resueltos de todo el tema

Tema 2.   Variables aleatorias.  Variables discretas.  Función de probabilidad. Variables continuas. Función de densidad. Propiedades. Distribuciones truncadas. Cambios de variable.

.        Incluye problemas resueltos de todo el tema

Tema 3.   Esperanza matemática. Propiedades. Varianza. Pro- piedades. Función característica y función generatriz de  momentos. Acotación de Tchebychev.

.        Incluye problemas resueltos de todo el tema

Tema 4.   Distribución binomial. Propiedades. Distribución de Poisson. Propiedades. Relación entre ellas.  Otras distribuciones dis- cretas.

.        Incluye problemas resueltos de todo el tema

Tema 5.   Distribución uniforme. Distribución exponencial. Dis- tribución Pareto. Propiedades.

.        Incluye problemas resueltos de todo el tema

Tema 6.   Distribución normal. Tablas y propiedades. Utilización de la distribución normal para aproximar probabilidades de binomial y de Poisson.

.        Incluye problemas resueltos de todo el tema

Tema 7.   Distribuciones de varias variables aleatorias. Distribu- ciones conjuntas y marginales. Independencia entre variables aleato- rias.  Ejemplos.

.        Incluye problemas resueltos de todo el tema

Tema 8.   Esperanza de vectores aleatorios. Esperanza de sumas y productos de  variables aleatorias. Covarianza. Correlación. Trans- formaciones lineales de variables aleatorias.

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Tema 9.   Distribución X2 de Pearson, F de Fisher y t de Student. Utilización de las tablas, sus tipos.

 Incluye problemas resueltos de todo el tema

    Tema 10.   Convergencia de series estadísticas. Introducción. Tipos de convergencia. Desigualdad de Markov.Convergencia en probabilidad de vectores. Ley de los grandes números.Teorema de Chebychev. Teoremas centrales del límite.